Twitter “шума” и favit “заглушителя”

graph(2)След като интегрирахме twitter с favit решихме да направим кратко изследване над информацията която се споделя в twitter и до колко тя може да ни е от полза.

Избрахме 50 активни потребителя и изследвахме съобщенията им в рамките на 2 седмици.

Резултатите са следните:

63% от съобщенията са “шум” – информация без никаква стойност или обръщение/отговор към друг потребител, което лишено от контекста си отново ни е безполезно.

Остават 37% “полезни” tweet-ове. “Полезният туит” обикновено съдържа връзка и/или коментар от автора, един вид подготовка/покана към другите потребители. Най-често информативното съобщение е поне 14 думи (в това число съюзи, местоимения и тн.)

Със сигурност всеки един от нас ще има полза от интелигентен инструмент, който да намалява този “шум” и прецизно да отсява само полезната информация, нали? Готови ли сте за него? Защото той идва заедно с новата версия на favit!

»
«
  1. Полезно. И все пак замислете се дали да не включите интелигентно обучаване като това, използвано от Philtro.com. Аз използвам Philtro на работа, защото работи като реле на Twitter, който е баннат на работа. Със сайта мога да гледам Twitter въпреки бана, при това в реално време и Gmail подобни бързи клавиши. Сайтът позволява всеки твит да бъде оценен с Thumb Up/Down. Преценяват се думите които са одобрени и в бъдеще тези твитове или тези потребители се филтрират в Best Of поток.

  2. marfi says:

    Звучи интересно :) Ще разгледаме и преценим. Благодаря ти за инфото!